8 råd til toppledere: Slik lykkes du med AI-transformasjonen

Kunstig intelligens (AI) snur opp ned på rammebetingelsene for hele bransjer og endrer spillereglene for verdiskaping. Som toppleder må du navigere i denne teknologiske revolusjonen for å sikre konkurransekraft og fremtidig vekst.  

AI handler om mye mer enn å effektivisere arbeidshverdagen til den enkelt ansatte. Som leder må du løfte blikket og se hvordan AI kan transformere virksomheten på et strategisk nivå, inkludert verdikjeder og forretningsmodeller. 

Her er 8 konkrete råd for å lykkes med AI-transformasjonen: 

1. Vær nysgjerrig

Utviklingen skjer ekstremt fort så om du ikke er positivt nysgjerrig på det som skjer og hva det betyr for din virksomhet tror jeg det vil være vanskelig å mobilisere energien og inspirasjonen til å henge med i det hele tatt. Start med å bruke AI-verktøy i din egen arbeidshverdag. Det gir førstehåndserfaring med teknologiens potensial og begrensninger, samtidig som du går foran som et godt eksempel. Vurder å knytte til deg en intern eller ekstern rådgiver som kan hjelpe deg å utforske mulighetene effektivt og strategisk. 

2. Forstå AI sine styrker og egenskaper

Ikke begrens deg til å tenke på AI som et verktøy, men heller som en strategisk mulighet som kan transformere hele virksomheten.  

Jobb med å forstå de underliggende egenskapene til AI, og vurder hvordan AI kan forbedre beslutninger, automatisere prosesser og skape nye forretningsmuligheter. Kartlegg konkrete anvendelsesområder i din verdikjede hvor AI kan gi konkurransefortrinn. 

Ja, jeg vet det er krevende, men hvem sa dette skulle være lett? 

Dette er nøkkelen til å tenke strategisk rundt hvordan AI kan bli en verdifull del av din bedrift. 

Les også: De virkelige gevinstene av AI for bedriften din

3. Etabler en systematisk tilnærming til læring

Etabler en systematisk tilnærming til å fange opp og vurdere nye muligheter. Utnevn dedikerte personer som kan filtrere og kontekstualisere utviklingen for din virksomhet. Fokuser på konkrete forretningsmuligheter fremfor teknologiske nyvinninger og lanseringer.

4. Ikke la et ullent risikobilde føre til handlingslammelse

Risikobildet rundt AI kan oppleves komplisert og vil variere fra bruksområde til bruksområde. For mange vil det føles overveldende. En ustrukturert tilnærming til risiko kan fort ende opp som hvilepute for å ikke handle.  

Finn en strukturert måte å håndtere risiko på. Bryt opp risikobildet i bestanddeler det går an å forholde seg til. Ofte er det store muligheter til å endre måten man eksperimenter, lærer og utvikler på som kan gjøre risikobildet langt mindre komplisert. Kan vi bryte opp i flere eksperimenter? Kan vi utelukke visse datatyper i første runde? Kan vi legge inn prosedyrer for kvalitetssikring? 

5. Tilrettelegg for og forvent kompetanseutvikling

Med AI får alle roller en teknologidimensjon de ikke hadde før. Rolle for rolle, medarbeider for medarbeider kan teknologien gi store effektiviseringsgevinster. Læringen som skal til, skjer i hovedsak i hverdagen til enkeltmedarbeidere som igjen deler av sine erfaringer. Mellomledere må sikre implementering. Tilrettelegg og tydeliggjør forventninger knyttet til utvikling og kunnskapsdeling internt i bedriften. 

Les også: AI krever helt nye strategier for å henge med

6. Utfordre virksomhetens forretningsprosesser

Bedriftene som har kommet lengst i sin verdiskapning med AI har beveget seg videre fra å effektivisere hverdagen til den enkelte medarbeider. De har lykkes med å integrere AI sine forretningsprosesser. Noen ganger ved å løse eksisterende prosesser på mye bedre måter, og noen ganger ved å introdusere nye, verdiskapende prosesser som før ikke har vært mulig. De er i ferd med å transformere måten virksomheten fungerer. 

Noen, om ikke deg, må ha dette fokuset og sørge for at virksomheten begynner å forestille seg, utforske og lære hvordan AI skal transformere bedriften.

7. Gjør data til strategisk ressurs

Data er drivstoffet i AI-transformasjonen. Kartlegg hvilke data som kan skape mest verdi og gjør disse tilgjengelige på en sikker og effektiv måte. Fokuser først på områder hvor dere allerede har verdifulle data. Bygg gradvis en dataplattform som støtter økende grad av AI-anvendelse. 

8. Ikke vent

Teknologien har kommet mye lenger enn adopsjonen i markedet og mediebildet kan gi inntrykk av. Uttrykket «endringer skjer gradvis, helt til de skjer plutselig» vil trolig aldri bli mer passende. Hvis du venter på en «one size fits all», og satser på å hoppe bukk over læringsprosessen tror jeg du vil feile.  

AI-revolusjonen er ikke et fremtidsscenario – den skjer nå. De som lykkes best er ikke nødvendigvis de som har størst budsjetter eller mest avansert teknologi, men de som evner å kombinere systematisk læring med strategisk handlekraft.